El sector inmobiliario es uno de los negocios más productivos del mundo. Si bien la industria inmobiliaria también se está transformando hacia un mundo «basado en datos», las oportunidades para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático crecen rápidamente.
La mayoría de las empresas están pasando de procesos analógicos a digitales y tienen dificultades para operar y escalar debido a la intervención manual y los sistemas heredados.
Ahí es donde la IA puede sobresalir y crear un gran valor en la automatización de los procesos manuales y largos actuales.
Pero, ¿qué es la Inteligencia Artificial? Es una rama de las ciencias de la computación que también se conoce como Inteligencia artificial y ayuda a los humanos a obtener el mismo comportamiento del habla, la percepción visual, el lenguaje, la traducción o la toma de decisiones de las máquinas a medida que los humanos actúan y actúan.
Uno de los enfoques más útiles para lograr la inteligencia artificial (IA) es a través de Machine Learning (ML). ML, un campo de la informática dirigido a hacer que las computadoras aprendan de los datos, reconozcan el patrón sin estar programados explícitamente para hacerlo, más preciso de lo que la mayoría de los humanos posiblemente puedan.
¿Cómo puede ayudar el aprendizaje automático en la selección de inquilinos?
- Puntuación predictiva: asignar una puntuación a los posibles inquilinos en función de varios factores, como el historial crediticio, los ingresos y el historial de alquiler.
- Automatización de verificaciones de antecedentes: agilización del proceso de verificación de antecedentes penales, registros de desalojo e historial laboral de un inquilino.
- Análisis de solicitudes de alquiler: Extraer información relevante de las solicitudes de alquiler y procesarlas rápidamente.
- Identificación de señales de alerta: detección automática de señales de advertencia, como cambios frecuentes de trabajo o un puntaje de crédito bajo.
- Comunicación personalizada: Envío de mensajes personalizados a los posibles inquilinos en función de su perfil y datos de la solicitud.
- Minimizar el sesgo humano: Reducir el impacto de los sesgos humanos en el proceso de selección al confiar en algoritmos basados en datos.
- Mejorar la toma de decisiones: tomar decisiones más informadas al considerar un conjunto más grande de datos y usar algoritmos más sofisticados.
Aquí es donde entra en juego Smart Rent Score. Nuestro algoritmo basado en ML para el descubrimiento de inquilinos, implementado a través de API en la nube.
¿Qué obtienes con Smart Rent Score?
- Probabilidad de 0 a 100% de que un posible arrendatario no cumpla con un subarrendamiento
- Análisis de sensibilidad predeterminado para diferentes niveles de tarifa de alquiler
- Análisis de un arrendatario y hasta 2 codeudores por solicitud a API.
- Identificación de los principales factores de riesgo de un inquilino
- Integración con TransUnion y Experian
Es fundamental fijarse en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el negocio inmobiliario. De hecho, en los últimos años, casi todos los aspectos de la industria inmobiliaria se han visto afectados por la tecnología de IA.