📉 La alta rotación de inquilinos es uno de los grandes dolores de cabeza para las inmobiliarias.
Cada vez que un arrendatario se va antes de lo previsto o deja de pagar, el costo es mucho más que el de un contrato perdido: hay que volver a publicar la propiedad, filtrar nuevos leads, invertir en gestiones legales y asumir periodos de vacancia.
Según datos del sector, la rotación de inquilinos puede aumentar hasta un 40% cuando no existe un proceso riguroso de selección. El problema no siempre está en la demanda, sino en cómo se eligen los candidatos.
El problema: mala selección de inquilinos
Cuando el proceso de selección es manual, suelen repetirse los mismos errores:
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Validación incompleta de información financiera.
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Exceso de subjetividad en la decisión final.
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Demoras que hacen que los mejores candidatos se vayan con la competencia.
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Falta de análisis predictivo que permita anticipar impagos o salidas tempranas.
El resultado: contratos que se rompen antes de tiempo, mayor gasto operativo y un efecto negativo en la rentabilidad del portafolio.
La solución: evaluación predictiva con IA
La inteligencia artificial ofrece una alternativa mucho más precisa y ágil. Con un algoritmo diseñado para analizar miles de variables en segundos, es posible:
✅ Calcular el nivel de riesgo de cada candidato antes de firmar el contrato.
✅ Detectar patrones que se relacionan con impagos o incumplimientos.
✅ Reducir la subjetividad y basar las decisiones en datos objetivos.
✅ Optimizar el tiempo de análisis, pasando de días a segundos.
En KBA hemos desarrollado un sistema que permite a inmobiliarias y property managers en Latam evaluar inquilinos con modelos predictivos de IA, asegurando un mayor “fit” entre candidato y propiedad.
Beneficios directos para las inmobiliarias
Implementar evaluación predictiva no solo reduce la rotación de inquilinos, también:
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Disminuye los costos de vacancia.
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Mejora la experiencia del propietario y del inquilino.
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Incrementa la confianza en la gestión inmobiliaria.
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Aumenta la rentabilidad general de la operación.
Conclusión
La alta rotación de inquilinos no es un problema inevitable. Con la ayuda de la inteligencia artificial, las inmobiliarias pueden tomar decisiones más inteligentes, minimizar riesgos y construir relaciones más estables y rentables.
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