Sura Bogotá (Prosear) es una compañía colombiana con 23 años de experiencia en el seguro de arrendamiento, que brinda protección a los arrendadores e inmobiliarias a través de las pólizas de arrendamiento, cubriendo el canon, administración y servicios públicos en caso de incumplimiento por parte de los arrendatarios.
Desde KBA, llevamos ya casi un año trabajando con Prosear. Empezamos con una simple prueba de concepto de nuestro producto que concluyó satisfactoriamente. Desde entonces, hemos ido incorporando progresivamente más funcionalidades para aportar valor a Prosear. Concretamente, hemos automatizado todo lo relativo a la integración con el buró de crédito. Tanto para recabar información financiera como la validación y estimación de ingresos.
Asimismo, hemos contribuido a la mejora de las políticas de riesgos automatizando la política de riesgo de Prosear y desarrollando conjuntamente un motor de decisión que combina dicha política con nuestro algoritmo de inteligencia artificial SRS.
Prosear es un cliente muy importante para nosotros y es un honor poder trabajar con ellos dado su largo recorrido en el mercado colombiano y su magnífica reputación. Desde que empezamos a trabajar con ellos nos impresionó su conocimiento del negocio, su visión estratégica y de futuro y su agilidad en el día a día.
Prosear ha tenido la deferencia de invertir su tiempo en responder a una breve entrevista para evaluar sus impresiones y satisfacción con KBA mediante su gerente, Hernando Narváez Rico y con la colaboración de Óscar Zapata Sandoval, director de tecnologías y procesos de la compañía.
Esperamos que esta pequeña entrevista a Prosear os de un mejor y más claro enfoque de cómo trabajamos y cómo podemos ayudar en el mercado del arrendamiento colombiano, tratando de aportar valor combinando automatización e inteligencia artificial.
¿En qué medida veis que la tecnología y la digitalización están afectando a vuestro mercado?
Hernando Narváez Rico, gerente de Prosear, nos da una respuesta que deja clara la enorme necesidad de automatización de los procesos en el mercado de arrendamiento colombiano:
“Cada vez tenemos clientes mucho más empoderados e informados que requieren una respuesta inmediata, clara y fácil sobre nuestro servicio. Esperan que su solicitud sea atendida en línea, y que el proceso fluya de una manera muy ágil. Así mismo, si en al algún momento requieren una asistencia o solución a una inquietud, buscan que un asesor los pueda atender de manera personalizada. Si no tenemos la capacidad de atender digitalmente estas necesidades, buscarán esa opción con nuestra competencia.”
¿Cuáles son vuestros principales retos a nivel tecnológico y digital?
“A nivel tecnológico nuestro principal reto está en lograr la automatización de los procesos. De ese modo, podremos entregar una respuesta inmediata y en línea a nuestros clientes. Desde la digitalización, nuestro principal reto está en poder alinear a nuestros colaboradores a esta nueva forma de hacer negocios y lograr que transformen sus actividades operativas a unas que agreguen mayor valor.”
En los últimos meses venís trabajando con KBA. ¿Cuáles han sido los principales factores que os han hecho trabajar con ellos?
Hemos de ser sinceros y confesar que la respuesta de Hernando Narváez Rico nos ha alegrado mucho, ya que nos esforzamos lo máximo posible en ofrecer unos resultados lo más profesionales posibles:
“Hemos encontrado en KBA un equipo de personas muy preparadas y profesionales, con una gran habilidad en el desarrollo de tecnología y entendimiento del negocio. Esto nos ha permitido optimizar el proceso de análisis de riesgo y generar un motor de decisión que acelera sustancialmente la toma de decisiones.”
¿Como creéis que KBA puede aportar valor a vuestro negocio?
A través de nuestro algoritmo de Machine Learning intentamos responder a las necesidades de nuestros clientes lo más rápidamente posible. Así lo explica el gerente de Prosear:
“Considero que KBA aporta valor al tener la capacidad de acercar nuestra visión de negocio, a las necesidades de inmediatez del mercado, utilizando la tecnología como vehículo para llegar a nuestros clientes y solucionar sus requerimientos.”
¿Qué ventajas veis en usar un algoritmo de Machine Learning en la evaluación de riesgo? ¿Es útil tener las variables explicativas sobre la predicción de riesgo, además de la probabilidad de impago?
La característica principal de nuestro algoritmo es la de poder predecir el riesgo de impago con toda la información disponible y adaptándose rápidamente a los cambios en el mercado. Hernando nos explica cuán importante es para Prosear:
“En un mercado tan dinámico y cambiante, poder utilizar un algoritmo de Machine Learning nos permite tener un mayor grado de certeza en el análisis de riesgo. La probabilidad de incumplimiento que va ajustando el algoritmo, es un valioso insumo para nuestra toma de decisiones de manera ágil y controlada. “
¿Como veis la combinación de vuestras políticas de riesgo tradicionales con los algoritmos de Machine Learning? ¿Los veis complementarios o sustitutivos?
En KBA pensamos que hoy en día las políticas tradicionales siguen teniendo una enorme importancia. Pero, a su vez, combinadas con nuestro algoritmo se puede lograr una simbiosis de tremenda potencia, y así lo piensa también Hernando:
“Encontramos potencia en la combinación de políticas tradicionales y el algoritmo de Machine Learning, ya que las primeras nos ayudan a definir un marco de actuación dentro del cual se puede mover el cliente, y a su vez el algoritmo nos ayuda a identificar variables clave que nos permiten de una manera automática entregar una decisión mejor ajustada el nivel de riesgo. Definitivamente son complementarias”.
¿Desde un punto de vista técnico, cuán sencilla ha sido la integración del algoritmo y el software? ¿Cuál es la opinión de vuestro equipo de tecnología al respecto?
Hernando Narváez Rico, gerente de Prosear, nos contesta lo siguiente: “Desde el punto de vista técnico considero que el proceso ha sido rápido y fácil de apropiar. Nuestro equipo de tecnología ha logrado visualizar y operar las variables en nuestro sistema. Además, siempre hemos contado con el soporte y acompañamiento oportuno de KBA.”
Y según el director de tecnologías y procesos de la compañía, Óscar Zapata Sandoval: “el proceso de integración a nivel tecnológico ha sido bastante fácil de llevar. Hemos contado en todo momento con el apoyo del área de desarrollo de KBA. Y eso, sumado a un manual de integración fácil de entender, nos ha permitido superar esta etapa en corto tiempo y con el resultado esperado.”
Además, Óscar añade que: “la API desarrollada por parte de KBA tiene un tiempo de respuesta muy ágil, los errores y actualizaciones están bien documentados y el lenguaje utilizado es muy versátil para realizar este tipo de implementaciones.”
Por último, el director de tecnologías y procesos de Prosear ha querido destacar: «KBA ha desarrollado y ajustado su solución a las necesidades puntuales de nuestro negocio y se han encargado de realizar las labores más complicadas de proceso con el ánimo de facilitarnos el uso. En todo momento sentimos el compromiso por entregar una solución que desde el punto de vista técnico responda con la necesidad planteada.”
¿Recomendaríais KBA y a su equipo?
Nos alegra compartir con vosotros la pregunta final del gerente de Prosear, Hernando Narváez Rico, sobre si nos recomendaría, a la que ha contestado: “Definitivamente recomendaría a KBA y su equipo.”
¡Y hasta aquí la entrevista a Prosear!
Queremos dar las gracias a Hernando Narváez Rico, gerente de Prosear, y a Óscar Zapata Sandoval, director de tecnologías y procesos de la compañía.
Si queréis saber más sobre nuestro algoritmo de Machine Learning podéis visitar nuestra página de Smart Rent Score. ¡Estaremos encantados de solventar cualquier duda!