¿Está planeando alquilar su apartamento pero se siente inseguro acerca de a quién se lo va a alquilar?
¿Le gustaría saber las posibilidades de que el futuro inquilino pague el alquiler a tiempo y todos los meses? ¿También te gustaría estar seguro de que va a tratar tu casa con responsabilidad y no dañarla? ¿Le gustaría confirmar si él/ella ha sido objeto de un desalojo anteriormente o ha dejado de pagar el alquiler?
La respuesta es: selección de inquilinos.
¿Qué es la evaluación de inquilinos y por qué la necesito?
La evaluación de inquilinos proporciona información al propietario sobre el historial financiero y de alquiler de un posible inquilino. De esta forma, el arrendador puede mitigar posibles impagos de alquiler u otros problemas como daños a la propiedad. Por lo tanto, las tarifas de selección de inquilinos son un pequeño costo a pagar considerando la cantidad de ingresos y el tiempo que el propietario podría perder si elige al inquilino equivocado.
Además, actualmente, el proceso de selección de inquilinos es lento y subjetivo, lo que lo hace injusto y oneroso para los posibles inquilinos y hace que todo el proceso de alquiler sea mucho más ineficiente.
Con los desarrollos recientes en computación y tecnología, Machine Learning se está apoderando de más y más industrias cada día. El mercado inmobiliario se encuentra en una posición única para aprovechar el poder de ML debido a la abundancia de datos y la complejidad de la toma de decisiones. Con la selección automatizada de inquilinos, puede pasar de examinar a su posible inquilino en días a unos segundos.
¿Puede el aprendizaje automático ayudar con la selección de inquilinos?
Sí, los algoritmos de aprendizaje automático se pueden usar para ayudar con la selección de inquilinos al aprender de los datos de inquilinos anteriores y recibir capacitación para hacer predicciones o decisiones basadas en esos datos. Una vez entrenado, el algoritmo podría usarse para evaluar nuevos inquilinos potenciales y hacer predicciones sobre su idoneidad como inquilinos. Esto podría ayudar a los propietarios a automatizar el proceso de selección de inquilinos y tomar decisiones más precisas.
De hecho, para darte un pequeño ejemplo de cuánto está impactando la tecnología en nuestro día a día, admitiremos que esta respuesta se generó utilizando un algoritmo inteligente de generación de texto llamado GPT-3.
¿Cómo puede ayudarle KBA con la evaluación de inquilinos?
Hemos desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial llamado SmartRentScore (SRS) que aprovecha miles de contratos de alquiler y aprendizaje automático avanzado. SRS está transformando la forma en que los agentes inmobiliarios toman decisiones sobre el riesgo, el funcionamiento y el crecimiento de los inquilinos.
SRS proporciona a nuestros clientes una probabilidad de incumplimiento en el pago de la renta, los principales factores de riesgo para el arrendatario y un análisis de sensibilidad de la probabilidad para diferentes niveles de renta. Todo esto lo hacemos para el solicitante/inquilino y hasta dos codeudores, sin cargo extra.
Cada revisión con SRS toma unos segundos y nuestra solución de software ya está conectada e integrada con los principales burós de crédito para que puedas concentrarte en lo que importa, es decir, hacer crecer tu negocio.
Nos adaptamos a las necesidades de nuestros clientes y podemos proporcionar SRS como una API independiente o en combinación con nuestro software de análisis de riesgo que le permite cubrir todo el proceso de selección de inquilinos, incluida la conexión con el buró de crédito. También hemos combinado SRS con las pólizas de riesgo preexistentes de nuestros clientes para garantizar una transición sin problemas.
Nuestro modelo de precios es por transacción y nuestro objetivo es evitar cualquier costo inicial para que podamos brindar a nuestros clientes la mayor flexibilidad.
En conclusión, podemos ofrecer rápidamente una reducción significativa en los costos operativos a través de la automatización, una mayor certeza a través de tasas de incumplimiento más bajas y una ventaja competitiva a través de experiencias mejoradas de clientes y empleados.