¡Hola a todos!
Es nuestra primera entrada en el blog y qué mejor manera de empezar que presentándonos.
Kaizen Blitz Analytics (KBA) es una empresa de tecnologÃa que nace de la unión de varios años de experiencia en la industria del alquiler de bienes raÃces y un conocimiento avanzado de las últimas tecnologÃas de análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
¿Qué ofrecemos? ¡Muy fácil!
Un software impulsado por IA que puede ayudar a las empresas a tomar mejores y más rápidas decisiones de riesgo en el mercado de alquiler residencial de LATAM.
El equipo KBA
Somos un equipo de profesionales expertos internacionales en los campos de la ciencia de datos, el desarrollo de software y el sector inmobiliario. Tenemos 3 cofundadores (Borja, Uli y German) y empleados de alto rendimiento en los espacios de ventas, marketing, legal y cumplimiento, privacidad de datos, arquitectura de datos y desarrollo de software.
Borja
Ciencia y estrategia de datos
Borja lidera los esfuerzos de estrategia y ciencia de datos de KBA. Es originario de España, donde inició su carrera profesional, habiendo pasado los últimos 7 años en los EE. UU. (NYC). Tiene más de 12 años de experiencia en consultorÃa Big Four en ciencia de datos, finanzas y análisis económico en los EE. UU. y Europa en varios sectores, incluidos los servicios financieros y el sector inmobiliario. Borja tiene una doble licenciatura en Administración de Empresas y Derecho por la Universidad Autónoma de Madrid y una MaestrÃa en Ciencias en Business Analytics por la Universidad de Nueva York – Stern. Borja también es profesor a tiempo parcial en el programa de maestrÃa en análisis de Kaplan Business School en Australia.
Uli
Desarrollo de software
Uli tiene su sede en Alemania con más de 10 años de experiencia en software, Uli lidera el desarrollo tecnológico de KBA. Tiene una profunda experiencia en el diseño conceptual y la implementación de software analÃtico con un enfoque en ML y optimización. Tiene una licenciatura en negocios de WHU en Alemania, asà como una maestrÃa en análisis de negocios de la Universidad de Nueva York. Durante la última década, ha adquirido una experiencia sustancial en la consultorÃa de varios clientes de la industria en la industria bancaria, de seguros y de atención médica para una corporación de tecnologÃa estadounidense, asà como para una empresa de consultorÃa Big Four en Alemania.
Germán
Desarrollo de negocios
Germán lidera la estrategia de localización de KBA en Latam. Es originario de Colombia, donde lidera Rent10, una compañÃa financiera enfocada en el negocio de administración de propiedades. Tiene más de 8 años de experiencia en el desarrollo de soluciones enfocadas en tecnologÃa para el mercado inmobiliario (administración de propiedades) de Latam. Sus sólidas alianzas tanto en Colombia como en México le brindan a KBA datos de alta calidad sobre el comportamiento de pago de los inquilinos y relaciones estratégicas con grandes actores del mercado, como compañÃas de seguros y grandes agencias inmobiliarias. Germán es Ingeniero Industrial de la Universidad de los Andes en Colombia.
El Reto del Mercado Inmobiliario en Latam
En los últimos años, hemos observado un gran aumento en las nuevas empresas proptech, que están revolucionando el mercado inmobiliario de Latam a través de la tecnologÃa, la automatización, la digitalización y la toma de decisiones acelerada.
Qué aporta KBA a esta situación
El camino hacia la digitalización, que es igualmente importante para toda la industria (es decir, corredores, aseguradoras, oficinas de crédito, administradores de propiedades, propietarios, etc.) ha resultado en una oleada de datos que se pueden utilizar para obtener una ventaja competitiva.
Con los desarrollos recientes en computación y tecnologÃa, Machine Learning se está apoderando de más y más industrias cada dÃa. El mercado inmobiliario se encuentra en una posición única para aprovechar el poder de ML debido a la abundancia de datos y la complejidad de la toma de decisiones.
KBA se enfoca en soluciones automatizadas de selección de inquilinos con poder de aprendizaje automático, que se ofrecen a los actores inmobiliarios (es decir, corredores, aseguradoras, propietarios) para aumentar sus esfuerzos de selección de inquilinos. Nuestro software y algoritmos basados en ML están generando cambios masivos para nuestros clientes, que están pasando de revisar un posible inquilino en dÃas a minutos y de usar unas pocas reglas simples para aprovechar miles de reglas y patrones que se pueden adaptar casi en tiempo real. a las condiciones cambiantes del mercado.
Brindamos perfiles de inquilinos y evaluación de riesgos a través de nuestro algoritmo de inteligencia artificial llamado Smart Rent Score (SRS). SmartRentScore (SRS) es el algoritmo desarrollado por Kaizen Blitz Analytics (KBA) que utiliza datos predeterminados históricos de miles de contratos de alquiler y tecnologÃa avanzada de aprendizaje automático para aumentar y potenciar su proceso de análisis de riesgos al automatizar su toma de decisiones, maximizar su tasa de aceptación, minimizar predeterminado y brindarle información para acelerar cualquier estudio de revisión manual residual.
Podemos atender a todo tipo de clientes en el mercado inmobiliario latinoamericano, independientemente de la etapa de desarrollo tecnológico.
Para mostrar nuestro valor, ofrecemos pruebas de concepto gratuitas donde puede probar el poder de nuestros algoritmos en software en sus datos y evaluar el valor que podemos brindarle.
Y si quieres estar al tanto de todos los consejos e información útil para propietarios e inquilinos, no dejes de leer nuestro blog.
¡Pronto subiremos más publicaciones!